東芝独自の良品学習方式を使ったAI画像検査技術により、高精度且つ短期間に外観検査自動化を実現！
Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ（東芝デジタルソリューションズ）

外観検査自動化にあたり、課題はありませんか？

・従来の画像処理方式で対応が難しい
→ばらつきのあるワークでは、ルールベースによる閾値調整が難しく、過検出が発生してしまう。

・検査設定や再調整が属人的且つ手間がかかっている
→初期立ち上げや再調整できる人が限られ、検査設定の工数もかかってしまう。

「Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」を使うと、このようなことが実現できます！

１．良品閾値を最適化する東芝の良品学習方式

東芝独自の良品学習方式により、見逃しを防ぎつつ過検出を低減することが可能です。

２．既存の画像検査装置との組み合わせで生産性向上

良品モデルを用いた判定フローを後付け導入することで、検査設定の工数を削減します。

製品概要

製造業の目視による外観検査工程においては、検査員の肉体的、精神的負担により人材が定着しにくいことに加え、熟練した検査員の高齢化により人材不足に拍車がかかり、外観検査の自動化への取り組みが必須となっています。一方で、外観検査の自動化システムの導入には、多大な時間や労力がかかるなどの課題があります。

東芝独自の良品学習方式を使ったAI画像検査技術を用いることで、不良品の見逃しや過検出を抑えつつ、誰でも簡単に判定モデルの作成が可能となり、短期間で外観検査の自動化を実現します。

「Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」の特長

・直感的な操作で、高精度且つ短時間で良品モデルを作成

→良品モデルの作成から精度検証まで、誰でも扱える簡単設定画面を提供

・良品閾値を最適化する東芝の良品学習方式

→AIを用いた独自の閾値最適化手法により見逃しを防ぎつつ、過検出を低減

・他社製画像処理システム※との組み合わせによるハイブリッド方式

→画像処理システムにおける判定処理をルールベースから良品モデルを用いた処理にすることで、設定工数を削減

※キーエンス製XG-Xなど

Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」の利用例